ლოდინში…
პირადი ფონის ამომშორებელი
ჩადეთ ერთი სურათი ან მთლიანი პაკეტი. AI ამოჭრის სუბიექტს თქვენსავე მოწყობილობაზე და დაგიბრუნებს გამჭვირვალე PNG ფაილს სრული გარჩევადობით — ატვირთვის, რეგისტრაციის და ვოტერმარკის გარეშე.
ან ჩააგდეთ ფაილები აქ, ან დააჭირეთ Ctrl + V ჩასართავად აირჩიეთ ერთი ფოტო ან მთლიანი პაკეტი
PNG, JPG, WEBP, AVIF, GIF, BMP და HEIC · მაქსიმუმ 30 სურათი · თითო ფაილი მაქს. 25 MB
სურათი არ გაქვთ? გამოსცადეთ ეს ნიმუშები
როგორ მოვშოროთ ფონი სურათს 3 ნაბიჯში
არც ანგარიში, არც კრედიტები და არც პროგრამის დაინსტალირება — ფონის მოშორების მთლიანი პროცესი ხდება ამ ჩანართში.
1 ნაბიჯი
ჩადეთ თქვენი სურათები
ჩააგდეთ, ჩასდგით Ctrl + V-ით, ან აარჩიეთ მოწყობილობიდან. ჩადეთ ერთი ფოტო ან აირჩიეთ მთლიანი ფოლდერი მასობრივი ფონის მოშორებისთვის.
2 ნაბიჯი
AI ამოჭრის სუბიექტს
სეგმენტაციის მოდელი მუშაობს თქვენსავე მოწყობილობაზე და პროგნოზირებს რბილ ალფა ნიღაბს — სუფთა თამაშით თმის, ბეწვის, საბურავების და პროდუქტის კიდეების გარშემო — შემდეგ სუბიექტის მიღმა ყველაფერს გამჭვირვალედ აქცევს.
3 ნაბიჯი
ჩამოტვირთეთ გამჭვირვალე PNG
დატოვეთ ფონი გამჭვირვალე ან ჩასვით ერთგვაროვანი ფერი, შემდეგ შეინახეთ ერთი ამოჭრილი სურათი — ან აიღეთ მთლიანი პაკეტის ყველა სურათი ერთიანი ZIP ფაილის სახით.
მოაშორეთ ფონი ბევრ სურათს ერთბაშად
აირჩიეთ 30 ფოტომდე ერთბაშად. თითოეული რიგდება, მუშავდება თქვენსავე მოწყობილობაზე და ემატება ბადეს, როგორც კი დასრულდება, ასე რომ შეგიძლიათ პირველი ამოჭრილი სურათების ჩამოტვირთვა, სანამ დანარჩენები მუშავდება. ნახეთ, რა კონტურებს იღებთ ჩვენს წინ და შემდეგ ნიმუშებში.
- ერთი ZIP მთლიანი პაკეტისთვის. ყველა გამჭვირვალე PNG, თქვენი ორიგინალი ფაილების სახელებით, ერთ ჯერზე ჩამოტვირთვადი.
- ერთი ფონი მთლიანი კატალოგისთვის. გადაახალისეთ ყველა შედეგი წმინდა თეთრზე — ან ნებისმიერ ფერზე — ერთი დაწკაპუნებით, ერთგვაროვანი პროდუქტის განცხადებებისთვის.
- არც ხარჯი, არც ლიმიტი თითო სურათზე. ქლაუდ ფონის ამომშორებლები თითო ფაილს ითვლიან; თქვენი GPU — არა.
- გადაწიეთ სლაიდერი ნებისმიერ ბარათზე, რათა ჩამოტვირთვამდე შეადაროთ ორიგინალი ფოტო ამოჭრილ სურათს.
თქვენი სურათები არასდროს ტოვებენ თქვენს ბრაუზერს
ეს ის ნაწილია, რასაც ფონის ამომშორებლების დიდი ნაწილი ვერ ამბობს. ამ გვერდზე არ არსებობს ატვირთვის წერტილი, რადგან არ არსებობს სერვერი, რომელიც ამ სამუშაოს ასრულებდეს.
მოდელი მოვა თქვენთან. პირველივე ვიზიტისას ბრაუზერი ერთხელ ჩატვირთავს ღია კოდის სეგმენტაციის მოდელს — დაახლოებით 45 MB, ან დაახლოებით 115 MB, თუ თქვენი მოწყობილობის GPU-ს შესწევს უფრო დიდი, დეტალური მოდელის გაშვების ძალა — და ინახავს კეშში. ეს ერთადერთი დიდი გადატანაა, და ის მიემართება თქვენსკენ.
თქვენი ფოტო რჩება ადგილზე. ფაილები კითხვადია პირდაპირ დისკიდან ფონურ ვორქერში და ხდება პიქსელები მეხსიერებაში. არც ერთი სურათის ბაიტი არსად იგზავნება — შეგიძლიათ თვალი ადევნოთ ქსელის ჩანართს, ან გათქვენის Wi-Fi-ის ამორთვაც, გვერდის ჩატვირთვის შემდეგ, და მუშაობის გაგრძელება.
არაფერი ინახება. დახურეთ ჩანართი და ყველა სურათი და ამოჭრილი შედეგი მეხსიერებიდან ქრება. არ არსებობს ანგარიში, გალერეა, შენახვის ვადა და არც არაფერი, რისი გაჟონვაც ჩვენ შეგვეძლოს.
ფონის მოშორების სხვა გზები
სპეციალიზებული ხელსაწყოები, შექმნილი იმავე პირადი, ბრაუზერშივე მომუშავე ძალურზე.
ფონის მასობრივი მოშორება
ჩააგდეთ მთლიანი პაკეტი ფოტოები ერთბაშად და დაიბრუნეთ ყველა გამჭვირვალე PNG ერთად, ერთ ZIP ფაილად ჩამოსატვირთავად მზად.
გამოსცადეგამჭვირვალე ფონი
რა არის რეალურად ალფა არხი, რომელ ფორმატებს შეუძლია მისი შენახვა და როგორ მივიღოთ ამოჭრილი სურათი, რომელზეც არასდროს გამოჩნდება თეთრი კუთხე.
გამოსცადეფონის მოშორება PNG-დან
დანაკარგგარეშე შედის, დანაკარგგარეშე გამოდის. რატომ არ არის თეთრ ფონზე PNG გამჭვირვალე PNG, და რას ცვლის PNG-32.
გამოსცადეფონის მოშორება JPG-დან
JPG-ს არ შესწევს გამჭვირვალობის შენახვის ძალა, ასე რომ, აქ ზუსტად გეტყვით, რას იღებთ უკან — და JPG-ის თავისებურებებს, რომლებსაც გზაში ვმართავთ.
გამოსცადეფონის მოშორება JPEG-დან
კამერის ფაილები, სკანირებები და საფონდო ჩამოტვირთვები, ამოჭრილი ისე, რომ მეორე JPEG შეკუმშვის რაუნდი თქვენს დეტალს არ შეჭამს.
გამოსცადეფონის მოშორება WebP-დან
დანაკარგიანი, დანაკარგგარეშე თუ ანიმირებული. WebP-ს უკვე შესწევს გამჭვირვალობის მხარდაჭერის ძალა — ფონის მოშორება ზუსტად მას იყენებს საქმეში.
გამოსცადეფონის ფერის შეცვლა
ამოჭრეთ სუბიექტი და ჩასვით თეთრზე, მუქ ლურჯზე, ბრენდის ლურჯზე, ნაცრისფერზე ან ნებისმიერ საკუთარ ფერზე, რომელსაც აირჩევთ.
გამოსცადეფონის მოშორება HEIC-დან
iPhone-ის ფოტოები ამოჭრილი პირდაპირ HEIC ფაილიდან — კონვერტაციის საფეხურის გარეშე, გამჭვირვალე PNG გამოდის.
გამოსცადეფონის ამომშორებელი ხშირად დასმული კითხვები
მასობრივი დამუშავება, პირადულობა, ფორმატები და ხარისხი — პასუხები აქვეა. ჯერ კიდევ გაქვს კითხვა? დაგვეკონტაქტდი.
დიახ. ჩააგდეთ 30 სურათამდე ხელსაწყოში და ისინი რიგდება და მუშავდება ერთმანეთის მიყოლებით, თქვენსავე მოწყობილობაზე. ყველა შედეგის ჩამოტვირთვა შესაძლებელია ცალ-ცალკე, ან ყველა ამოჭრილი სურათის ჩამოტვირთვა — ერთიანი ZIP ფაილის სახით.
არა. AI მოდელი ერთხელ ჩატვირთავთ ბრაუზერში და ყოველი სურათი ლოკალურად მუშავდება WebGPU-ით ან WebAssembly-ით. თქვენი ფოტოები არასდროს ტოვებენ თქვენს მოწყობილობას, რისი გამოც ხელსაწყო გვერდის ჩატვირთვის შემდეგ მუშაობას ინტერნეტის გარეშეც აგრძელებს.
პირველი გაშვებისას ჩატვირთავთ AI მოდელს და ინახავთ ბრაუზერის კეშში — დაახლოებით 45 MB, ან დაახლოებით 115 MB, თუ თქვენი მოწყობილობის GPU-ს შესწევს უფრო დიდი, დეტალური მოდელის გაშვების ძალა. ყოველი შემდეგი სურათი და ყოველი შემდგომი ვიზიტი იწყება მყისიერად, რადგან მოდელი უკვე ლოკალურად ინახება.
დიახ. AI პროგნოზირებს ამოჭრის ნიღაბს მაღალი დეტალურობით და ეს ნიღაბი ენაცვლება თქვენს სრული ზომის ფოტოს, ასე რომ 24 მეგაპიქსელიანი სურათი ექსპორტირდება 24 მეგაპიქსელიან გამჭვირვალე PNG-ად, შეკუმშვის, ზომის შეცვლის და ვოტერმარკის გარეშე.
PNG, JPG, WEBP, GIF, BMP და AVIF ყველა მუშაობს, ხოლო HEIC მუშაობს იმ ბრაუზერებში, რომლებსაც შესწევს მისი გახსნის ძალა, მაგალითად Safari-ში. ყველა შედეგი ექსპორტირდება გამჭვირვალე PNG-ად, ან PNG-ად თქვენ მიერ არჩეულ ერთგვაროვან ფონის ფერზე.
დაამატეთ თქვენი სურათი, დაელოდეთ ამოჭრის დასრულებას და დატოვეთ ფონი გამჭვირვალეზე, შემდეგ დააჭირეთ PNG-ის ჩამოტვირთვას. ექსპორტირებულ ფაილს აქვს ნამდვილი ალფა არხი, ასე რომ ის პირდაპირ ჩაგჯდება Figma-ში, Canva-ში, Photoshop-ში, Keynote-ში ან პროდუქტის განცხადებაში, გარშემო თეთრი კუთხის გარეშე.
ის უფასოა — ანგარიშის, კრედიტების და ვოტერმარკის გარეშე, და არ არსებობს ლიმიტი, რამდენი სურათის დამუშავებაც შეგიძლია. რადგან სამუშაო ხდება თქვენსავე მოწყობილობაზე და არა დაქირავებულ GPU-ებზე, ჩვენ არ გვაქვს თითო-სურათზე ღირებული ხარჯი, რომელიც თქვენზე გადმოგვეტანა.